{"id":2074,"date":"2025-01-16T09:48:40","date_gmt":"2025-01-16T09:48:40","guid":{"rendered":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/?p=2074"},"modified":"2025-01-16T09:48:40","modified_gmt":"2025-01-16T09:48:40","slug":"el-ingenio-de-la-inteligencia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/2025\/01\/16\/el-ingenio-de-la-inteligencia\/","title":{"rendered":"El ingenio de la inteligencia"},"content":{"rendered":"

Este art\u00edculo, al igual que todos los dem\u00e1s art\u00edculos publicados en este n\u00famero del Journal of Latin American Cultural Studies<\/em>, ser\u00e1 utilizado para entrenar productos de Inteligencia Artificial (IA) de Microsoft.<\/p>\n

Es notable que la comunidad acad\u00e9mica se enterara de esto a trav\u00e9s de un comunicado de prensa<\/a><\/u> de Informa, la casa matriz de la editorial acad\u00e9mica Taylor & Francis, dirigido a los inversionistas el 8 de mayo de 2024 (Informa 2024). Por otro lado, no se les inform\u00f3 de esta decisi\u00f3n a los autores, investigadores o al personal de la editorial, que constituyen la base de las m\u00e1s de 2.700 revistas y publicaciones acad\u00e9micas de Taylor & Francis. Ciertamente, nadie le inform\u00f3 al consejo editorial de JLACS.<\/p>\n

Seg\u00fan se report\u00f3 en The Bookseller<\/a><\/u> (Battersby 2024) e Inside Higher Ed<\/a><\/u> (Palmer 2024), se firm\u00f3 un Acuerdo de Asociaci\u00f3n para la IA que le otorga a Microsoft \u201cacceso no exclusivo a Contenido de Aprendizaje Avanzado\u201d por una suma inicial de diez millones de d\u00f3lares, adem\u00e1s de unos pagos anuales no revelados durante los siguientes tres a\u00f1os. Cuando sali\u00f3 a la luz el acuerdo con Informa, otras publicaciones<\/a><\/u> (SOA Policy Team 2024) confirmaron que Wiley, Cambridge UP y Oxford UP<\/a><\/u> (Wood 2024) tambi\u00e9n est\u00e1n en negociaciones para conferir licencias sobre contenidos acad\u00e9micos que ser\u00edan utilizados para entrenar modelos de IA.<\/p>\n

De cierta forma, este anuncio tiene un aspecto positivo: todos quisi\u00e9ramos que nuestros chatbots de IA y los modelos que los sustentan se basaran en investigaciones de alta calidad, sometidas a revisi\u00f3n de pares. Y en cualquier caso, no queremos que estos modelos saquen deducciones a partir de publicaciones de trolls en 4chan, de PDFs pirateados y escaneados con OCR de baja calidad o de cualquier otro tipo de datos acopiados de internet en su entrenamiento inicial. Pero quienes hemos investigado, escrito, revisado, corregido y, finalmente, publicado el contenido que ahora se est\u00e1 licenciando, debemos preguntarnos: \u00bfd\u00f3nde quedamos nosotros en este acuerdo?<\/p>\n

La cuesti\u00f3n de los derechos de autor del material utilizado para entrenar modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s) como ChatGPT asociado con Microsoft, sigue sin resolverse y se pondr\u00e1 a prueba en un futuro cercano con las demandas legales pendientes que han interpuesto grupos de artistas<\/a><\/u> (Akers 2024), autores<\/a><\/u> (The Authors Guild 2023) y editores de noticias<\/a><\/u> (Grynbaum & Mac 2023) en Estados Unidos. El Washington Post<\/a><\/u> (Schaul 2024) y The Atlantic<\/a><\/u> (Reisner 2023) han publicado importantes investigaciones en las que se expone que los conjuntos de datos para entrenar modelos fundacionales, como The Pile<\/em> y el Colossal Cleaned Crawled Corpus<\/em> (C4) que se utilizaron para crear modelos de chatbot anteriores, conten\u00edan cantidades enormes de material pirateado. Estos informes revelan, entre otras, el notable detalle de que en el conjunto de datos que utiliza C4 se encuentran 200 millones de instancias en las que aparece el s\u00edmbolo \u00a9, que \u2014como observan los periodistas con iron\u00eda<\/a><\/u> (Schaul 2024)\u2014 indica de manera inequ\u00edvoca que las obras est\u00e1n protegidas por derechos de autor.<\/p>\n

De hecho, una de las razones por las cuales Microsoft se asoci\u00f3 con OpenAI fue ampliar su Customer Copyright Commitment<\/a><\/u> [Compromiso de Derechos de Autor para Clientes] \u201cpara defender a los clientes y cubrir los costos en caso de una sentencia adversa si tienen que responder a una demanda por infracci\u00f3n de derechos de autor al hacer uso de materiales obtenidos del servicio Azure OpenAI\u201d (Smith 2023). En otras palabras, las empresas de IA est\u00e1n extendiendo a sus clientes garant\u00edas de respaldo legal: si un tribunal o un ente regulador determina que los modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o violan derechos de autor, Microsoft se har\u00e1 cargo de los costos judiciales de sus clientes. En comparaci\u00f3n con los miles de millones de d\u00f3lares que Microsoft se ha comprometido p\u00fablicamente a invertir en OpenAI, un acuerdo de licencia con Informa por diez millones de d\u00f3lares es perfectamente razonable. Si bien Informa apenas ingresa en el mercado de venta de datos para entrenar modelos generativos de IA, las editoriales acad\u00e9micas como Taylor & Francis y Routledge ya tienen experiencia en establecer acuerdos de licencias masivas. Es mediante este tipo de acuerdos de licencia que las bibliotecas universitarias adquieren acceso a los cl\u00fasteres tem\u00e1ticos de las revistas acad\u00e9micas alojadas en bases de datos como T&F. (\u00a1Esos son justo los acuerdos de licencia con los que se mantiene la investigaci\u00f3n detr\u00e1s de muros de pago, inaccesible para gran parte del mundo<\/a><\/u>! [Lara Guzm\u00e1n 2022])<\/p>\n

Es poco lo que sabemos sobre el contenido de estos nuevos acuerdos de licencia de IA, pero ciertamente las vagas promesas en el comunicado de prensa de Informa no se refieren a las quejas de orden moral expresadas por los creadores del contenido ni a los procesos judiciales que han interpuesto contra el uso indiscriminado de su trabajo intelectual para generar ganancias para otros. Algunos lectores de JLACS estar\u00e1n familiarizados con los marcos normativos de Conocimiento Tradicional (TK), en particular las 3 Cs \u2014Consentimiento, Cr\u00e9dito y Compensaci\u00f3n\u2014 que se aplican para evaluar las asociaciones en torno a propiedad intelectual cuando una de las partes est\u00e1 conformada por custodios de un conocimiento tradicional. Aunque las cuestiones de Compensaci\u00f3n pueden parecer ajenas al mundo acad\u00e9mico, estamos hablando de un acuerdo de diez millones de d\u00f3lares. Alguien est\u00e1 recibiendo ese dinero, y dudo mucho que sea en forma de regal\u00edas para nosotros, los autores.<\/p>\n

En cuanto al Consentimiento y el Cr\u00e9dito, estas cuestiones se tornan m\u00e1s complejas cuando se debaten en el \u00e1mbito acad\u00e9mico. Por un lado, la citaci\u00f3n es la moneda de cambio en este mundo, por lo que cualquier acci\u00f3n que degrade los mecanismos de citas y referencias con los que se reconoce a qui\u00e9n le corresponde el cr\u00e9dito ser\u00eda antit\u00e9tica a la producci\u00f3n acad\u00e9mica de conocimiento. Adem\u00e1s, es poco probable que los acad\u00e9micos consientan de manera consciente y voluntaria a que su trabajo sea utilizado, sin citaci\u00f3n, para desarrollar tecnolog\u00edas cuyo uso m\u00e1s popular podr\u00eda ser, posiblemente, generar pornograf\u00eda<\/a><\/u> no consentida<\/u> (Robertson 2024). Por otro lado, sabemos que la mayor\u00eda de las industrias de recopilaci\u00f3n de datos evitan implementar mecanismos de consentimiento directo, precisamente porque, cuando se les da la oportunidad, los usuarios suelen optar por no autorizar el uso de sus datos (esto se demostr\u00f3 enf\u00e1ticamente cuando Apple les dio a los usuarios de iPhone la opci\u00f3n de rechazar ser rastreados por las aplicaciones<\/a><\/u> [Axon 2021], y el 96 % de ellos lo hizo).<\/p>\n

Por otro lado, la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica constituye una categor\u00eda especial, distinta de las obras de arte, los textos literarios y los art\u00edculos de noticias que est\u00e1n en el centro de los litigios pendientes contra las empresas de IA. La investigaci\u00f3n acad\u00e9mica suele estar subsidiada en gran medida con fondos p\u00fablicos y est\u00e1 pensada para compartirse, leerse, replicarse, confirmarse o cuestionarse. Solo en casos excepcionales, cuando trata temas sensibles, puede llegar a estar clasificada como informaci\u00f3n no apta para difundirse p\u00fablicamente. Yo publico mi investigaci\u00f3n porque quiero que sea analizada y utilizada como base para nuevos desarrollos; mi consentimiento es m\u00e1s que impl\u00edcito, es consustancial al acto de publicar mi trabajo. Este consentimiento se funda en el sobreentendido de que quien utilice mi investigaci\u00f3n me otorgar\u00e1 el cr\u00e9dito correspondiente, incluso si su objetivo es refutar todo lo que he planteado.<\/p>\n

El sistema de revisi\u00f3n de pares es un proceso que requiere un enorme despliegue de recursos, raz\u00f3n por la cual los gobiernos federales, estatales y locales subsidian las universidades dedicadas a la investigaci\u00f3n. Independientemente de los muros de pago a los que vaya a parar su trabajo de investigaci\u00f3n, los acad\u00e9micos suelen compartir copias electr\u00f3nicas de sus trabajos con colegas que no tienen acceso institucional ni pueden costear las suscripciones. Este esp\u00edritu, que deriva de una mezcla especial de generosidad y compromiso con las comunidades internacionales de investigaci\u00f3n, tambi\u00e9n explica por qu\u00e9 una mayor\u00eda creciente de acad\u00e9micos en todo el mundo respalda de manera inequ\u00edvoca los modelos de acceso abierto para publicar y compartir investigaciones acad\u00e9micas.<\/p>\n

Y ese es quiz\u00e1s el aspecto m\u00e1s inc\u00f3modo de este acuerdo de licencia. Muy seguramente, una gran mayor\u00eda de los de JLACS<\/em> estar\u00eda de acuerdo con que, en un mundo ideal, la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica b\u00e1sica ser\u00eda subsidiada p\u00fablicamente, y los resultados estar\u00edan disponibles de forma gratuita y p\u00fablica para todos, sin barreras. Sin embargo, en ese mundo ideal de acceso abierto, tampoco habr\u00eda impedimentos para que los desarrolladores de IA recopilen masivamente este contenido para entrenar sus algoritmos (aunque hay modelos, como las licencias de Creative Commons, que permiten hacer distinciones entre uso comercial y no comercial). En un escenario de verdadero acceso abierto y universal, los acuerdos de licencia como el de T&F y Microsoft ser\u00edan irrelevantes, o tal vez se interpretar\u00edan como un gesto de gratitud por parte de los desarrolladores de IA hacia los productores de la tradicional inteligencia no artificial.<\/p>\n

Sin embargo, la verdadera hipocres\u00eda radica en que los grandes conglomerados de editoriales acad\u00e9micas, que ahora buscan licenciar nuestros datos de investigaci\u00f3n para entrenar tecnosistemas de IA generativa, han adoptado al mismo tiempo una estrategia de tierra arrasada contra cualquier iniciativa que aumente el acceso p\u00fablico directo a la investigaci\u00f3n que publicamos en sus revistas. Todos recordamos cuando otro gigante editorial acad\u00e9mico, Elsevier, utiliz\u00f3 una combinaci\u00f3n de amenazas<\/a><\/u> legales (Taylor 2013), procesos judiciales<\/a><\/u> (Cushing 2015) y adquisiciones<\/a><\/u> corporativas (Masnick 2016) para frustrar cualquier intento de los investigadores y autores de compartir sus propias publicaciones. La comunidad acad\u00e9mica manifest\u00f3 su clara indignaci\u00f3n, y mi propio sistema universitario, la Universidad de California, cancel<\/u>\u00f3 el contrato multimillonario que ten\u00eda con Elsevier<\/u><\/a> (Fox 2019) precisamente porque la empresa se neg\u00f3 a alinearse con la pol\u00edtica de acceso abierto de la UC, de acuerdo con la cual la investigaci\u00f3n que realizamos los miembros de su cuerpo docente debe estar disponible para el p\u00fablico global. Muchas otras universidades de investigaci\u00f3n siguieron el ejemplo de la UC, y como Cory Doctorow inform\u00f3 hace unas semanas, las bibliotecas universitarias han demostrado que pueden prosperar sin Elsevier<\/a><\/u> (Doctorow 2024).<\/p>\n

Incluso si las 3Cs \u2014consentimiento, cr\u00e9dito y compensaci\u00f3n\u2014 no se ajustan perfectamente a los paradigmas de acceso abierto (un tema que ya he abordado<\/a><\/u> [Zimmer 2020]), al menos brindan un marco para una discusi\u00f3n m\u00e1s amplia sobre la relaci\u00f3n entre la publicaci\u00f3n acad\u00e9mica y los modelos de IA generativa. La investigaci\u00f3n acad\u00e9mica no deber\u00eda necesitar pasar por el ingenio de un modelo de IA generativa de marca registrada para ser accesible y estar disponible para el p\u00fablico. Si a las editoriales acad\u00e9micas realmente les preocupara la calidad y la accesibilidad del ecosistema informativo que compartimos, no estar\u00edan presumiendo ante accionistas e inversionistas sobre sus nuevos acuerdos con los gigantes tecnol\u00f3gicos. En cambio, estar\u00edan anunciando planes para eliminar las tarifas de acceso abierto para los art\u00edculos acad\u00e9micos, remunerar a los autores, revisores y editores por su contribuci\u00f3n a la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica, y desarrollar sistemas que les permitan a los autores decidir libremente si consienten que sus materiales de investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sean utilizados por la IA para fines comerciales.<\/p>\n

Le corresponde a Informa explicarle al mundo por qu\u00e9 ha optado por entregar los resultados de nuestra investigaci\u00f3n acad\u00e9mica a un modelo de marca registrada para generar nuevas \u201cinferencias\u201d, en lugar de buscar acuerdos que expandan el acceso abierto, eliminen las barreras financieras al conocimiento acad\u00e9mica y permitan la difusi\u00f3n p\u00fablica de todo el conocimiento contenido en su base de datos editorial.<\/p>\n

Septiembre de 2024<\/h5>\n
Traducido por Erna von der Walde<\/h5>\n

LISTA DE REFERENCIAS<\/h4>\n

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Authors Guild, 2023. \u00abThe Authors Guild, John Grisham, Jodi Picoult, David Baldacci, George R.R. Martin, and 13 Other Authors File Class-Action Suit Against OpenAI.\u00bb Press Release, 20 September. <https:\/\/authorsguild.org\/news\/ag-and-authors-file-class-action-suit-against-openai\/<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Axon, Samuel, 2021. \u00ab96% of US users opt out of app tracking in iOS 14.5, analytics find.\u00bb ars technica<\/em>, 7 May. <https:\/\/arstechnica.com\/gadgets\/2021\/05\/96-of-us-users-opt-out-of-app-tracking-in-ios-14-5-analytics-find\/<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Battersby, Matilde, 2024. \u00abAcademic authors ‘shocked’ after Taylor & Francis sells access to their research to Microsoft AI,\u00bb The Bookseller<\/em>. 19 July. <https:\/\/www.thebookseller.com\/news\/academic-authors-shocked-after-taylor–francis-sells-access-to-their-research-to-microsoft-ai<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Cushing, Tim, 2015. \u00abElsevier Granted Injunction Against Research Paper ‘Pirate Site;’ Which Immediately Moves To New Domain To Dodge It.\u00bb techdirt.com<\/em>, 9 December. <https:\/\/www.techdirt.com\/2015\/12\/09\/elsevier-granted-injunction-against-research-paper-pirate-site-which-immediately-moves-to-new-domain-to-dodge-it\/<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Doctorow, Cory, 2024. \u00abMIT libraries are thriving without Elsevier.\u00bb pluralistic.org<\/em>, 16 August. <https:\/\/pluralistic.net\/2024\/08\/16\/the-public-sphere\/#not-the-elsevier<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Fox, Alex and Jeffery Brainard, 2019. \u00abUniversity of California boycotts publishing giant Elsevier over journal costs and open access.\u00bb www.science.org<\/a><\/u><\/em>, 28 February. <https:\/\/www.science.org\/content\/article\/university-california-boycotts-publishing-giant-elsevier-over-journal-costs-and-open<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
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Palmer, Kathryn, 2024. \u00abTaylor & Francis AI Deal Sets \u2018Worrying Precedent\u2019 for Academic Publishing,\u00bb Inside Higher Ed<\/em>, 29 July. <https:\/\/www.insidehighered.com\/news\/faculty-issues\/research\/2024\/07\/29\/taylor-francis-ai-deal-sets-worrying-precedent<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Reisner, Alex. \u00abThese 183,000 Books Are Fueling the Biggest Fight in Publishing and Tech.\u00bb The Atlantic<\/em>, 25 September. <https:\/\/www.theatlantic.com\/technology\/archive\/2023\/09\/books3-database-generative-ai-training-copyright-infringement\/675363\/<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Robertson, Adi, 2024. \u00abSatya Nadella says the explicit Taylor Swift AI fakes are \u2018alarming and terrible.\u2019\u00bb The Verge<\/em>, 26 January. <https:\/\/www.theverge.com\/2024\/1\/26\/24052196\/satya-nadella-microsoft-ai-taylor-swift-fakes-response<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Schaul, Kevin, Szu Yu Chen and Nitasha Tiku, 2024. \u00abInside the secret list of websites that make AI like ChatGPT sound smart.\u00bb The Washington Post<\/em>, 19 April. <https:\/\/www.washingtonpost.com\/technology\/interactive\/2023\/ai-chatbot-learning\/<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Smith, Brad, 2023. \u00abMicrosoft announces new Copilot Copyright Commitment for customers.\u00bb blogs.microsoft.com, 7 September. <https:\/\/blogs.microsoft.com\/on-the-issues\/2023\/09\/07\/copilot-copyright-commitment-ai-legal-concerns\/<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
SOA Policy Team, 2024. \u00abThe SoA responds to Taylor & Francis Group\u2019s sale of data to develop AI.\u00bb The Society of Authors<\/em>, 22 July. <https:\/\/societyofauthors.org\/2024\/07\/22\/the-soa-responds-to-taylor-francis-groups-sale-of-data-to-develop-ai\/<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Taylor, Mike, 2013. \u00abElsevier is taking down papers from Academia.edu.\u00bb svpow.com<\/em>, 6 December. <https:\/\/svpow.com\/2013\/12\/06\/elsevier-is-taking-down-papers-from-academia-edu\/<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Wood, Heloise, 2024. \u00abWiley and Oxford University Press confirm AI partnerships as Cambridge University Press offers ‘opt-in’.\u00bb The Bookseller<\/em>, 1 August. <https:\/\/www.thebookseller.com\/news\/wiley-cambridge-university-press-and-oxford-university-press-confirm-ai-partnerships<\/a><\/u>>.<\/h5>\n
Zimmer, Zac, 2020. \u00abBetween Abundance and Appropriation: Indeterminate Critiques of Global IP Schemes.\u00bb In Piracy and Intellectual Property in Latin America: Rethinking the Common Good<\/em>, edited by V\u00edctor Goldgel-Carballo and Juan Poblete. Routledge.<\/h5>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Este art\u00edculo, al igual que todos los dem\u00e1s art\u00edculos publicados en este n\u00famero del Journal of Latin American Cultural Studies, ser\u00e1 utilizado para entrenar productos de Inteligencia Artificial (IA) de Microsoft. Es notable que la comunidad acad\u00e9mica se enterara de esto a trav\u00e9s de un comunicado de prensa de Informa, la casa matriz de la editorial acad\u00e9mica Taylor & Francis, dirigido a los inversionistas el 8 de mayo de 2024 (Informa 2024). Por otro lado, no se les inform\u00f3 de esta decisi\u00f3n a los autores, investigadores o al personal de la editorial, que constituyen la base de las m\u00e1s de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2083,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[12,15],"tags":[],"class_list":["post-2074","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-es","category-envios"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2074","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2074"}],"version-history":[{"count":2,"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2074\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2077,"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2074\/revisions\/2077"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2083"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2074"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2074"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/jlacs-travesia.online\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2074"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}